PHPs mysql_query() holt bereits im Hintergrund alle Daten ab. Das Fetchen findet anschließend nur noch im Puffer auf dem Client statt. Es werden also nicht nur die von dir angenommenen Daten abgeholt. Für ungepufferte Abfragen gibt es mysql_unbuffered_query(), damit geht aber weder mysql_num_rows() noch mysql_data_seek().

ich habe es beobachtet, dass SQL_CALC_FOUND_ROWS unter Umständen (dh. InnoDB, paar Mio. Eintraege) bis zu Faktor 10000 langsamer sein kann. Also, immer schön gegen Testen…

wo liegt der fehler im code:

$gastebuch_data = mysql_query("SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM `db-gastebuch` ORDER BY TIMESTAMP DESC LIMIT {$query_string}");
$gastebuch_num_rows = mysql_query("SELECT FOUND_ROWS()");

echo $gastebuch_num_rows;

Durch geschickten Einsatz von Indizes können viele (aber längst nicht alle) dieser Fälle behoben werden.

Vielleicht postest Du auch mal die Query, dann können wir mal gucken, welche Spalten indiziert werden sollten.

ich hatte vor geraumer Zeit schon mal ein Post geschrieben zu diesem Thema. Damals gings darum, das ich nicht 100%ig verstand wie das Genau funktioniert mit dem Einbauen.

Als ich es dann geschafft habe – ist mir folgendes Aufgefallen. In dem Projekt wo ich diese Methode genutzt habe, werden sehr viele MySQL Abfrage erstellt. ca. 1000 besucher hat die Seite am Tag. Mir/Uns ist aufgefallen, dass die Seite bzw. die MySQL DB sich nach na Zeit aufgehangen hat. Wegen dieses befehls. Habe ich das in der alten konventionellen Art gemacht mit nem entsprechendem Count … traten die Abstürze nimmer auf.

In der Prozessorliste von PHPMyAdmin hing er sich immer im Prozess "copy to tmp table" auf. Ich muss dazu aber auch sagen, dass die MySQL abfrage recht mächtig war, mit LIKE, LEFT JOIN etc. pp.

Jetzt sind die MySQL Absturz durchaus weniger geworden, aber leider noch nicht wirklich ganz weg. Weißt Du/Ihr wie so ein "copy to tmp table" entsteht – und wie man es vermeiden kann, das sich MySQL an diesem Prozess aufhängt?
Es ist wirklich so, das 1 Befehl sporadisch einen Datenstau verursacht. Sobald nämlich genau diesen Prozess Kille – läuft die MySQL DB wieder einwandfrei.

Wäre sehr dankbar für ein paar nützliche Anregungen.

bzw. sehr toller Blog – gefallen mir gut deine Beiträge

lieben Gruß,
mydeams